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EXA234 - Uso da visão computacional na análise foliar da soja

Sub-categoria: Ciência da Computação

Votação encerrada às 23h59 do dia 4/4/2020.
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Autoria: Estefani Arce Aguayo, Clarice Gabriela Leão Martins

Orientação: SAVIO VINICIUS ALBIERI BARONE CANTERO, Lucas de Souza Rodrigues

Instituição: IFMS - Campus Ponta Porã

Resumo

(Ver pôster)

A análise foliar é uma atividade que requer muita atenção para a detecção preventiva e corretiva de determinadas doenças nas folhas da soja, porém a análise é feita manualmente, sendo suscetível a erros. A visão computacional proporciona a capacidade de automatizar processos através do processamento de imagens, sendo muito importante, principalmente na agricultura, para diagnosticar doenças na folha da soja e auxiliar na identificação do estágio dessa. O intuito deste projeto é desenvolver um aplicativo para Android e IOS para identificar e classificar o estágio da doença na folha da soja, por meio de processamento de imagem, para auxiliar o agricultor sul-mato-grossense na hora da análise foliar, prevendo doenças como ferrugem asiática, mancha alvo, mofo branco, antracnose, crestamento de Cercospora, mela, míldio, oídio, Septoria, em todos os estágios das doenças com o uso de recursos já existentes. Para isso é necessário aprimorar os conhecimentos sobre as doenças da soja; coletar imagem da folha de soja possivelmente contaminada; analisar e catalogar as imagens; desenvolver um banco de dados com as imagens já catalogadas; desenvolver e validar o software. Realizou-se estudos sobre as doenças da soja, suas características. Sobre as imagens coletadas, foi feita uma separação por dia, tendo informações como: a data, hora, temperatura, clima, marca do aparelho que captou as imagens e quantidade de imagens coletadas. As folhas que continham alguma possível contaminação foram analisadas e rotuladas de acordo com a possível doença que cada uma apresentava, conforme o manual de doenças na soja. Por outro lado, já está em andamento o estudo sobre como será a programação do aplicativo para que faça o cálculo da área foliar afetada. Desse modo, anseia-se alcançar o objetivo de diminuir uma perda significativa das safras nas fazendas através do uso do aplicativo.

Palavras-chave: Aplicativo, Imagens, Prevenção